一、新一輪全球工業(yè)革命：智能化

自工業(yè)化實(shí)現以來(lái)，全球制造業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了三次革命、正在發(fā)生第四次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命都有其顯著(zhù)特征：第一次工業(yè)革命（工業(yè)1.0）是機器取代人力。1760年-1860年期間101年，由于水力和蒸汽機的出現，之前以手工操作為主的方式轉變?yōu)闄C械操作，經(jīng)濟社會(huì )也以農業(yè)、手工業(yè)轉向機械制造業(yè)；第二次工業(yè)革命（工業(yè)2.0）是大批量連續生產(chǎn)取代單件生產(chǎn)。1861年-1950年期間90年，由于電力和電動(dòng)機出現，采用電力驅動(dòng)機器大規模生產(chǎn)，零部件與成品裝配分離，實(shí)現批量生產(chǎn)；第三次工業(yè)革命（工業(yè)3.0）是自動(dòng)取代手動(dòng)。1951年-2010年期間60年，由于電子計算機出現，電子信息技術(shù)廣泛使用，實(shí)現制造過(guò)程不斷自動(dòng)化，機器逐步替代工人、接管相當比例的體力勞動(dòng)；第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）必將是自動(dòng)化升級為智能化和個(gè)性化。2011年開(kāi)始由于網(wǎng)絡(luò )與智能化的出現，可以預見(jiàn)未來(lái)十年基于信息物理系統的智能化、產(chǎn)品全生命周期和全制造流程數字化等應用，將形成一個(gè)高度靈活、個(gè)性化、數字化的產(chǎn)品和服務(wù)生產(chǎn)模式?？梢钥闯鰪牡谝淮蔚降谌喂I(yè)革命，完成變革的周期越來(lái)越短，說(shuō)明人類(lèi)的智慧越來(lái)越強大、科學(xué)發(fā)展速度越來(lái)越快，可以預測第四次工業(yè)革命的完成時(shí)間不會(huì )超過(guò)20年。

工業(yè)4.0時(shí)代，生產(chǎn)方式具體會(huì )有哪些變革呢？

大規模生產(chǎn)向個(gè)性化定制轉型。大批量產(chǎn)品生產(chǎn)方式是物質(zhì)短缺時(shí)代大多數人需求同質(zhì)化的產(chǎn)物。隨著(zhù)發(fā)達國家、發(fā)達地區消費者的收入水平越來(lái)越高，他們對生活中的產(chǎn)品消費和服務(wù)的需求必將呈現出個(gè)性化特征，因此個(gè)性化定制就會(huì )應運而生。新的生產(chǎn)體系能夠針對不同客戶(hù)及產(chǎn)品進(jìn)行不同的設計、采購、生產(chǎn)計劃、加工以及物流配送，客戶(hù)不僅會(huì )出現在生產(chǎn)流程的兩端，還將廣泛地參與到生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng )造全過(guò)程。這種新的生產(chǎn)方式能夠實(shí)現為不同客戶(hù)進(jìn)行不同的設計、零部件構成、產(chǎn)品訂單、生產(chǎn)計劃、制造、物流配送，并能杜絕整個(gè)價(jià)值鏈中的浪費環(huán)節。

從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉型。企業(yè)將會(huì )圍繞產(chǎn)品使用的全生命周期的各個(gè)環(huán)節融入能夠帶來(lái)市場(chǎng)價(jià)值的增值服務(wù)，從單純的提供產(chǎn)品向提供融入大量的服務(wù)要素的產(chǎn)品與服務(wù)組合。如美國通用GE公司飛機引擎整個(gè)產(chǎn)品生命周期的價(jià)值創(chuàng )造中，引擎產(chǎn)品本身的銷(xiāo)售僅占30%，引擎的保養、維修、使用過(guò)程中的培訓及程序設計等則占總收入的70%，其主要的利潤點(diǎn)在服務(wù)。

從要素驅動(dòng)向創(chuàng )新驅動(dòng)轉型。廉價(jià)勞動(dòng)力、自然資源、資本資源等傳統要素為支柱的發(fā)展模式將會(huì )逐步缺乏競爭優(yōu)勢，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等新一代信息技術(shù)的集成應用將催生創(chuàng )新優(yōu)勢，推動(dòng)企業(yè)成功擺脫對傳統要素的依賴(lài)、成功升級擁有新的持續發(fā)展機遇。

智能制造是一個(gè)大系統，主要包括智能產(chǎn)品、智能裝備、智能生產(chǎn)、智能管理、智能服務(wù)。

關(guān)于智能產(chǎn)品，最快出現在我們生活中的是智能手機和智能穿戴產(chǎn)品。與傳統的空調、冰箱等產(chǎn)品不同的是，智能產(chǎn)品是傳感器、處理器、存儲器、通信模塊等系統融入產(chǎn)品，它本身具有動(dòng)態(tài)存儲、感知和通信能力，進(jìn)而實(shí)現產(chǎn)品的可追溯、可識別、可定位。

關(guān)于智能裝備，最常見(jiàn)的是工業(yè)機器人。通過(guò)先進(jìn)制造、信息處理、人工智能等技術(shù)的集成與融合，形成具有感知、分析、推理、決策、執行、自主學(xué)習及維護功能，在生產(chǎn)線(xiàn)上大量使用，取代普通工人提高生產(chǎn)效率、減少差錯率。

智能生產(chǎn)，以工業(yè)機器人為主體、按照一定的控制程序，能夠智能地編輯產(chǎn)品特性、成本、物流管理、安全性、生產(chǎn)時(shí)間等要素，實(shí)現為不同客戶(hù)進(jìn)行最優(yōu)化的產(chǎn)品制造。

智能管理，產(chǎn)品全生命周期中的每個(gè)環(huán)節其數據的及時(shí)性、完整性、準確行，將會(huì )成為企業(yè)管理的基礎。

智能服務(wù)，企業(yè)可以根據客戶(hù)的消費數據，分析預判客戶(hù)的個(gè)性化需求，從而提供更精準、更高效的服務(wù).

智能制造會(huì )帶來(lái)各種優(yōu)勢：

減少能源消耗。傳統生產(chǎn)方式的生產(chǎn)線(xiàn)上后端的機器設備經(jīng)常處在沒(méi)有生產(chǎn)任務(wù)時(shí)還要保持工作狀態(tài)，這需要消耗能源。二智能制造生產(chǎn)線(xiàn)，會(huì )根據工作指令，適時(shí)啟動(dòng)或關(guān)閉設備工作狀態(tài)，節約能源。

實(shí)現遠程服務(wù)。每個(gè)智能產(chǎn)品都是一個(gè)具有社交功能的終端，他自身攜帶的系統可以直接在云端尋找搭配合適的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)解決使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題，及時(shí)互動(dòng)和追蹤。

支持客戶(hù)定制。動(dòng)態(tài)生產(chǎn)線(xiàn)使得客戶(hù)能夠參與到設計、配置、計劃、生產(chǎn)與物流中，生產(chǎn)線(xiàn)的信息物理系統可以根據客戶(hù)的需求變化適時(shí)調整生產(chǎn)方案，定制出滿(mǎn)足自己需求的獨一無(wú)二的產(chǎn)品。

多品種、小批量生產(chǎn)。以工廠(chǎng)為中心的B2C模式將會(huì )逐步升級為以消費者為中心的C2B模式?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代是人人時(shí)代，每個(gè)人獨立存在，大規模的個(gè)性化需求使得“批量定制”成為必然趨勢。企業(yè)必須搭建交互用戶(hù)平臺，通過(guò)處理用戶(hù)大數據按需定制，為用戶(hù)提供全流程個(gè)性化體驗，這將是繼福田大批量模式和豐田精益化生產(chǎn)模式后，工業(yè)4.0時(shí)代第三種制造模式。

大數據——智能制造未來(lái)的關(guān)鍵

工業(yè)大數據的應用，將成為未來(lái)提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力和創(chuàng )新能力的關(guān)鍵要素。

大數據的分析主要包含三個(gè)方面：數據庫的獲取與分析；數據的模擬優(yōu)化和鞠策分析；數據的預測分析。智能制造的產(chǎn)品必須包含其本身的功能和相關(guān)價(jià)值，二相關(guān)價(jià)值正式通過(guò)數據處理得來(lái)。

工業(yè)大數據可以創(chuàng )建企業(yè)內部透明度、優(yōu)化運營(yíng)效率。企業(yè)將各環(huán)節的數據集中在一個(gè)云平臺上，從而充分整合來(lái)自研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、營(yíng)銷(xiāo)等數據，創(chuàng )建產(chǎn)品全生命周期管理平臺；工業(yè)大數據還能優(yōu)化供應鏈、細分市場(chǎng)、創(chuàng )新商業(yè)模式提升競爭力。

智能制造對從業(yè)人員的要求。

人機交互以及設備之間的對話(huà)成為常態(tài)，因此人的作用將會(huì )發(fā)生變化。重復性的體力勞動(dòng)和部分腦力工作將被智能機器人取代，人作用由操作、服務(wù)為主轉變?yōu)橐巹澱?、協(xié)調、評估、決策，也就是“灰領(lǐng)替代藍領(lǐng)”，灰領(lǐng)的主要職責是對聯(lián)網(wǎng)的機器人編程維護、發(fā)現和排除奇跡人故障、解讀數據、與管理者協(xié)作等。

企業(yè)人才的需求方面，多學(xué)科交叉復合型人才是首選。這類(lèi)人才對機械工程和信息計算機的知識融會(huì )貫通，成為“數字-機械”工程師；數據人才很重要，主要從事數據統計、數據工程、模式識別與學(xué)習、先進(jìn)計算、不確定性建模、數據管理及可視化等；用戶(hù)界面專(zhuān)業(yè)人才，以產(chǎn)出目標為導向，高效地配置最低投入所需要的硬件和軟件資源。數據科學(xué)、軟件開(kāi)發(fā)、測試、運營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)是智能制造工廠(chǎng)不可缺少的人力資源。

二、回盛智能制造實(shí)現的方向和路徑

隨著(zhù)人工智能技術(shù)在消費端和農場(chǎng)生產(chǎn)端的快速介入，動(dòng)保企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)人工智能技術(shù)的導入勢在必行?；厥⑸镌谘信腥騽?dòng)保行業(yè)鼎級企業(yè)發(fā)展動(dòng)向的基礎上，率先在國內設計建設獸藥制劑人工智能工廠(chǎng)，2018年九月回盛人工智能工廠(chǎng)正式開(kāi)工，預計2019年12月竣工投產(chǎn)。

1、回盛人工智能工廠(chǎng)的布局

2、回盛人工智能工廠(chǎng)的優(yōu)勢

人工智能工廠(chǎng)的幾大優(yōu)勢：

●定制化生產(chǎn)：與用戶(hù)大數據的融合，根據用戶(hù)個(gè)性化的需求（如關(guān)鍵病原、影響生產(chǎn)性能的薄弱環(huán)節、營(yíng)養需求等）研發(fā)生產(chǎn)出符合用戶(hù)特別要求的產(chǎn)品、提出操作方案，提高用戶(hù)生產(chǎn)管理的精準度，減少隱性浪費。

●質(zhì)量穩定性：生產(chǎn)防錯系統自動(dòng)識別和糾偏生產(chǎn)過(guò)程中可能出現的偏差，使得偏差產(chǎn)品比率大幅度降低，不同批次的產(chǎn)品質(zhì)量穩定性提高。

●新品下線(xiàn)速度：大數據的應用，縮短從研發(fā)到產(chǎn)品批量生產(chǎn)時(shí)間。

3、回盛人工智能工廠(chǎng)時(shí)代，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨哪些變化？

●人工智能大客戶(hù)成為新主流

隨著(zhù)中國第一屆今年“進(jìn)博會(huì )”在上海召開(kāi)，中國農牧業(yè)及動(dòng)保業(yè)全球化進(jìn)程會(huì )以更快的速度推進(jìn)，國外發(fā)達國家的動(dòng)保產(chǎn)品和動(dòng)物性食品大量進(jìn)入中國市場(chǎng)，與中國本土市場(chǎng)產(chǎn)品同臺競爭，成本和效率必將是中國農牧企業(yè)的核心競爭力。FPF豬場(chǎng)的出現，正在實(shí)現豬肉“造肉成本”大幅下降，FPF豬場(chǎng)與人工智能動(dòng)保企業(yè)的高效率對接和融合成為新主流。

●動(dòng)保產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)者的知識結構不再是“專(zhuān)業(yè)”一招鮮

人工智能時(shí)代，數據是貫穿產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節的基礎要素。無(wú)論是銷(xiāo)售人員還是服務(wù)人員，對數據的無(wú)知將是導致從業(yè)被動(dòng)的必然因素，如何采集數據、識別數據、分析處理數據、應用數據以及共享數據，決定人的技能水平。

動(dòng)科動(dòng)醫專(zhuān)業(yè)依然重要，但一味強調“專(zhuān)業(yè)”、不重視數據和溝通，會(huì )成為“專(zhuān)業(yè)的傻瓜”。

溝通、協(xié)作等管理類(lèi)工作在人工智能時(shí)代，會(huì )成為人的主要工作，而簡(jiǎn)單重復的工種會(huì )更多被機器人取代。

由此，新的知識結構是必要的：動(dòng)科動(dòng)醫專(zhuān)業(yè)知識+數據等工程學(xué)知識+管理溝通，文理兼修。